上海咨詢公司產品設計質量問題分析與解決培訓公?開課咨詢?課程—歡迎企業培訓公開課和機構合作垂詢
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產品設計問題分析與解決培訓課程
培訓課程大綱
一.培訓目的: 通過本課程的學習, 使學員能掌握產品設計問題分析與解決相關工具,進行產品設計問題分析與解決。
二. 對象:產品設計開發人員、售前售后工程師、過程設計核心成員。
三. 課程內容
1.顧客驅動的產品設計與開發
 齒輪產品設計和開發
 產品設計和開發VS過程設計和開發區別和聯系
2.產品三次設計開展方法
 質量特性的期望值
 產品設計因果圖
 原理及系統設計`
 參數設計
 公差設計
3.預防缺陷的措施
 產品設計與開發控制
 設計失效
4.設計質量控制方法
 預防控制
 探測控制
4.產品概念設計-質量功能展開QFD
 產品概念設計
 顧客質量功&能技術質量功能矩陣
5.產品系統設計原理
 產品功能框圖
 系統設計-功能分解
 產品功能-系統功能矩陣
 系統功能-子系統功能矩陣
 子系統功能-部件功能矩陣
 部件功能-零件功能矩陣
 零件功能-零件特性矩陣
6.產品設計可靠性-應力極限
 熱循環應力加速
 振動應力加速
 步進應力試驗
7.產品設計問題分析與解決評審 
 編制實施DVP&R
 設計驗證計劃和報告編制實施 
 實施完成DVP&R產品設計問題分析與解決更新
8.確定改進項目
改進項目      金舟軍原創抄襲必告
征狀問題原因
案例討論-怎樣將征狀分解成問題
4.問題綠Y的確定
事件次數-特性值
應力極限轉換
能量工具解決技術問題
項目定義樹
案例討論-怎樣開展應力極限轉換
5.測量系統分析-Isoplot圖
測量系統的變差類型
Isoplot作圖方法
Isoplot接受準則B
案例討論-怎樣開展應力極限轉換
6.紅X、粉紅X和淺粉紅X
產品設計和開發綠Y與紅x
過程設計和開發綠Y與紅x
紅x影響平方和的平方根原理
案例討論-平方根原理驗證
7.產品設計問題RedX策略
策略圖
問題解決樹
找球游戲啟示
基于事實結果反向搜索
案例討論-完成一個問題解決樹
8.產品設計問題搜索根本原因三步法
可能原因
最有可能原因金舟軍原創抄襲必告
根本原因
案例討論-完成一個最有可能原因分析
10.部件搜索ComponentSearch
部件搜索在RedX策略的位置
部件搜索統計學原理
雙樣本t檢驗
顯著性檢驗   金舟軍原創抄襲必告
好的BOB和壞的WOW部件選取
謝寧DOE杠桿leveraging作用
產品的功能框圖
部件搜索分析流程和案例
第1階段球場
第2階段排除
第3階段誘騙實驗
第4階段分析
部件搜索在汽車零件售后市場質量分析應用
計時器部件搜索案例
案例討論-怎樣選取好的BOB和壞的WOW部件
11.部件成對比較PairedComparisons
部件成對比較在RedX策略的位置
部件成對比較統計學原理
圖基檢驗TukeyTest
圖基檢驗的統計學金原理-假設性檢驗
部件質量特性搜索       金舟軍原創抄襲必告
好的BOB和壞的WOW部件選取
杠桿作用leveraging利用BOB與WOW差異
產品功能與產品特性因果圖
成對比較分析流程和案例
成對比較在汽車零件關鍵、特殊特性識別中的應用
馬達噪音的實驗設計研究
案例討論-怎樣選取好的BOB和壞的WOW部件
12.部件成組比較GroupComparisons
部件成組比較在RedX策略的位置
成組比較分析流程和案例
推力式柱塞密封案例
案例討論-部件成組與成對比較有什么不同
13.變量搜索技術VariablesSearch
變量搜索在RedX策略的位置
變量和水平的確定
顯著性檢驗
變量搜索的確定工藝參數
變量搜索的分析流程和案例
第1階段球場       金舟軍原創抄襲必告
第2階段排除
第3階段誘騙實驗
第4階段分析
產品搜索在零件工藝參數特殊特性識別中的應用
案例討論-變量搜索篩選某制造過程參數
14.全因子實驗FullFactorials
全因子實驗在RedX策略的位置
什么是實驗設計
因果關系與函數關系
編碼值與真實值
一次一因子實驗法
數理統計基礎
總體分布統計量
正態分布的密度函數
正態分布概率
制造金彈簧實例
中心極限定理
單值比較&均值比較
全因子實驗法
無交互作用的正交實驗設計
有交互作用的正交實驗設計
正交表性質
兩水平全因子設計
全因子實驗案例
全因子實驗設計特點
部分因子實驗設計
正交部分因子實驗
實驗設計要解決的問題
部分因子設計兩種生成方法
案例討論-針對四個因子全因子實驗水平設置
15.改進的確認-B與C比較Bvs.C
Bvs.C在RedX策略的位置
改進目標的舟確定
B與C比較
B與C比較過程分析案例
案例討論-針對一個改進結果做B與C比較
116.公差設計RealisticToleranceParallelogramplot
公差設計在RedX策略的位置
20.產品設計問題分析與解決的流程
判斷的方法是否可以解決的具體問題
問題的特征值是否可測量
減少搜索范圍
確定根本因子
量化因子的效應
驗證改進的建議
確定.產品設計參數邊界
四. 課程學時: 每天七小時 共3天